Wählen gehen ist nicht die einzige Möglichkeit für Bürger:innen Einfluss zu nehmen, ihre Meinung kundzutun, Ideen mitzuteilen, oder Unzufriedenheit auszudrücken. Auch in Zeiten der Pandemie spielen Proteste und Kampagnen im öffentlichen Raum eine wichtige Rolle.
Sozialwissenschaftler:innen beschäftigen sich viel mit Fragestellungen rund um diese Formen politischer Partizipation. Wo wird protestiert? Wer nimmt teil? Wann sind Proteste, Demonstrationen, Streiks erfolgreich? Alles sehr interessante Fragen, auf die wir natürlich keine Antwort haben. Wir haben uns lediglich entschieden, dass wir solche Vorgänge gerne in unsere Modelle inkludieren wollen – ohne bestimmte Ideen darüber, wie Wahl- und Protest-Verhalten (oder auch Protestwahlverhalten) zusammenhängen. Aber die brauchen wir ja auch nicht zwingend, da unser Schätzer selbst entscheidet, was für die Vorhersage nützlich ist und wie.
Wie bereits diskutiert, haben wir dieses Mal viele neue Variablen in unseren Schätzer mit aufgenommen. Einige davon wurden möglich gemacht, weil wir detaillierte Daten auf dem Wahlkreis-Level hatten, die wir geo-codiert haben. Diese Geo-Codierung haben wir genutzt um Demonstrationen und Poteste hinzuzufügen. Die Informationen darüber haben wir aus der General Database for Events, Language, and Tone (GDELT) (LINK), wo Zeitungsartikel und sonstige Mews-Meldungen maschinell analysiert und codiert werden, sodass alle 15 Minuten ein Update zu Verfügung steht darüber wer was mit wem an wen gerichtet auf dieser Erde tut.
Für die 6 Monate vor der Wahl haben wir nun wie viele Demonstrationen, Streiks, und Proteste stattgefunden haben in unseren Schätzer mit aufgenommen. Das Level von deartiger zivilgesellschaftlicher Aktivität kurz vor Wahlen kann aus verschiedenen Gründen relevant sein, um Wahlergebnisse zu erklären. So werden spezielle Themen klar von manchen Parteien mehr bedient als von anderen und zu Veränderungen in Parteienlandschaft, Kandidatur, und Wahlverhalten führen.
Wie genau diese Daten in unserem Schätzer verarbeitet werden, wissen wir nicht. Es wird allerdings interessant sein zu sehen, was in den Städten passiert, in denen viel passiert!
